手关节模型（自然大）

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   人手的解剖学结构和手部特征点的位 置，提出了关节区域自动提取的三种模型：四边形模型、椭圆形模型和圆形模型，其中手部特征点包括目 前手部图像研究中常用的11个特征点，以及本文新提出的2个辅助特征点。本文通过一种基准图像方 法验证了本文所提出的方法能有效地提取出手关节区域，三种模型实验结果的对比表明圆形模型有更好的准确性和有效性。

   在关节类疾病的诊断中，需要尽可能准确快速地定位出关节的位置。一方面，这有利于比较同一 患者不同关节的症状严重程度，找出该疾病发生时症状最明显的关节，为疾病的预防和治疗提供依据；另一方面，自动快速的关节定位有利于对大量患者同一关节的症状进行比较和统计分析。目前，关节炎等疾病的诊断仍然靠人工手动选取关节，使用软件在图像中手动选取四点并以此四点形成的四边形作为关节区域，进而评估该关节风湿性关节炎的严重程度。而本文提出的算法 将自动完成关节定位，为关节疾病的诊断提供辅助 手段和依据，从而提高该类疾病诊断的快速性并节省人力。